Bucaramanga.- Dos iniciativas
lideradas por investigadores de la Universidad Industrial de Santander (UIS)
resultaron ganadoras en la convocatoria ‘Mincienciatón’, liderada por el
Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación, cuyo propósito fue movilizar en tiempo récord a la academia y a
los centros de investigación, para encontrar soluciones urgentes a la
problemática de salud pública provocada por el COVID-19.
En total, 25 propuestas de
todo el País serán financiadas a través de esta convocatoria que logró reunir
531 propuestas de 26 departamentos del País.
*Propuesta 1: sistema DeepSARS*
La primera iniciativa de la
UIS, liderada por el profesor Fabio Martínez Carrillo de la Escuela de
Ingeniería de Sistemas e Informática de la UIS, tiene por objetivo el
desarrollo de un sistema denominado DeepSARS, que permite la interpretación de
imágenes de rayos X y CT’s (tomografías simples torácicas) mediante técnicas de
inteligencia artificial.
El desarrollo de este proyecto
busca apoyar a los médicos, en cualquier parte del país y en los diferentes
niveles de atención hospitalaria, en el diagnóstico temprano y manejo de los
pacientes con COVID-19.
Según informó el profesor
Martínez Carrillo, “el análisis de imágenes rayos X y tomografías puede ser
fundamental para la apropiada caracterización e identificación del COVID-19 y
su principal síntoma clínico de alerta: SAR (Síndrome Agudo Respiratorio)”.
A largo plazo, el sistema
podrá ser extendido a diversos centros hospitalarios para el tratamiento de
enfermedades con afecciones como neumonía, fibrosis pulmonar, nódulos
pulmonares entre otros. Además, los modelos basados en inteligencia artificial
podrán ser ajustados para las predicciones con mayor exactitud y además
extendidos para la caracterización de nuevas patologías.
El proyecto contará con el
apoyo de los coinvestigadores Lola Bautista Rozo, Jorge Villamizar y David
Romo, y el respaldo del grupo de investigación BIVL2ab de la UIS, así como de
personal especializado de la Fundación Oftalmológica de Santander - FOSCAL,
Radiólogos Especializados de Bucaramanga y la colaboración del programa de
radiología de la Universidad Autónoma de Bucaramanga (UNAB).
“Esta propuesta plantea
primero utilizar secuencias de tomografía computarizada para el modelamiento de
biomarcadores digitales que permitan la detección temprana del COVID-19 y
soporte los resultados de exámenes clínicos del paciente”, comentó el investigador
UIS.
Así mismo, precisó que “como
segundo aporte, se espera que la propuesta permita hacer seguimiento e
identificación de los estadios con síndrome agudo respiratorio. Cuenta con una
plataforma web que permitirá realizar una aproximación diagnóstica de la
neumonía para apoyar a los médicos en los diferentes niveles de atención
hospitalaria”.
*Propuesta 2: diagnóstico del COVID-19 e Influenza A H1N1 por RT - PCR*
La segunda propuesta UIS
avalada por la MinCienciatón es liderada por el profesor Francisco José
Martínez Pérez, de la Escuela de Biología, con la participación de los
profesores Lina María Vera Cala, de la Escuela de Medicina y Carlos Jaime
Barrios Hernández, de la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática.
El proyecto es una
contribución al diagnóstico del COVID-19 y del virus de Influenza A H1N1 por RT
PCR en tiempo real y consiste en analizar la información genética del virus con
la que normalmente se identifica su presencia en un paciente, para generar por
métodos moleculares y soportados en supercomputación un diagnóstico más preciso
y válido que permita a las autoridades de salud realizar las acciones
correspondientes para la adecuada atención clínica de los pacientes y, a nivel
poblacional, ayudar en la implementación de medidas de contención y
establecimiento del cerco epidemiológico.
“En la prueba que se hace tradicionalmente se
utiliza uno de los genes del virus, pero nosotros vamos a incluir tres genes
más, para poder observar con mayor exactitud este virus y sus posibles
variantes y así identificar a los nuevos virus que han infectado o pueden
infectar a los colombianos”, argumentaron los investigadores en el proyecto
presentado.
El objetivo del proyecto es
generar un diagnóstico más exacto y eficaz para identificar al COVID-19 y al
virus de Influenza A H1N1 en las personas que puedan estar infectadas, así como
conocer las características de los genomas virales.
Se ha determinado que la
principal dificultad durante el proceso de contención de la pandemia del COVID-19
está en la capacidad de diagnosticar los casos con la mayor precisión y rapidez
posible. Por esta razón, los investigadores UIS se motivaron a desarrollar
estas iniciativas en las que se pone a prueba la investigación y la tecnología
de vanguardia para atacar esta problemática de salud y dejar a disposición del
país herramientas que en un futuro servirán también para el diagnóstico y
tratamiento de otras enfermedades que afectan la salud de los colombianos.
*Investigación para la transformación social*
Al ser consultado sobre el
particular, el rector UIS, profesor Hernán Porras Díaz, se mostró complacido
por la selección y aprobación de los proyectos liderados por investigadores de
la Universidad Industrial de Santander.
"Esto es una fiel
demostración de la calidad de la docencia y el nivel avanzado de la
investigación en nuestra institución. Felicito sinceramente a los profesores
Fabio Martínez Carrillo y Francisco José Martínez, al igual que a los
coinvestigadores, porque ellos, con su conocimiento y la seriedad en sus
trabajos, reflejan el compromiso de la universidad pública con el llamado que
hace el país en tiempos de crisis y que lo mejor es que los hacemos con
ciencia, tecnología e innovación".
Una vez seleccionadas los 25
proyectos ganadores en todo el país, el Ministerio de Ciencia, Tecnología e
Innovación destinará 26 mil millones en los próximos días para la ejecución y
la pronta obtención de resultados.
En total fueron 5 propuestas
ganadoras por cada una de las líneas temática: salud pública, sistemas de
diagnóstico, estrategias de prevención y tratamiento, equipos y dispositivos y
sistemas de monitoreo.
Según el MinCiencias, esta
gran iniciativa logró movilizar a Colombia demostrando que la ciencia está
presente y activa para contribuir con soluciones urgentes de salud en el
territorio nacional. Dentro de los proyectos seleccionados se destaca la
vinculación de 75 grupos de investigación y la participación de 277
investigadores y coinvestigadortes, así como de 10 jóvenes investigadores.
*Cifras a destacar*
MinCienciatón
logró reunir 531 propuestas de 26 departamentos del País.
La UIS presentó a la
convocatoria 19 propuestas de investigación.
130 expertos se unieron para
evaluar las propuestas desde las diferentes líneas temáticas.
Del proceso de evaluación, que
tuvo dos fases, se conformó un banco de elegibles de 54 propuestas, de las
cuales fueron seleccionadas por puntaje las 5 mejores de cada línea temática:
salud pública, sistemas de diagnóstico, estrategias de prevención y
tratamiento, equipos y dispositivos y sistemas de monitoreo.
Fuente: Comunicaciones UIS.
Ajuste de contenido y
diagramación: bersoahoy.co
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